Notas del equipo: AI security, DLP y la realidad LATAM
Casos reales con bancos, fintechs y healthtech. Benchmarks que corremos cuando elegimos modelos. Y opiniones directas sobre la categoría que estamos creando.
Cómo Acme Bank evitó leakear 12.000 números de cuenta a ChatGPT en una semana
El equipo de fraude de un banco LATAM mid-size desplegó Sovprompt en 230 analistas. En los primeros siete días bloqueamos 12.487 CBU y 3.200 CUIT antes de que llegaran a la API de OpenAI. Este es el playbook que usaron.
El estado del PII detection en español: benchmarks 2026
Corrimos Piiranha-v1, openai/privacy-filter, Microsoft Presidio y nuestro motor híbrido contra un dataset de 8.400 prompts reales en español neutro, mexicano y peninsular. Spoiler: solo dos pasaron F1 0.85.
Tomás Iglesias
18 abr 2026
Por qué tu DLP tradicional no entiende prompts
Symantec, Forcepoint y Trellix nacieron para vigilar archivos y emails. Cuando los apuntas a un prompt de ChatGPT, el ratio de falsos positivos explota. Te contamos por qué y qué cambia con un motor pensado para texto generativo.
Lucía Pereyra
10 abr 2026
Comparativa: openai/privacy-filter vs Piiranha-v1 en español
Modelo por modelo, métrica por métrica: precision, recall, F1 por entidad, latencia en CPU vs WebGPU. Si estás eligiendo el NER que va a correr en el navegador de tus empleados, este post te ahorra tres semanas de pruebas.
Tomás Iglesias
02 abr 2026
Vibe-Config: el LLM que escribe tus reglas de DLP
Detrás de Vibe-Config hay un compilador, un schema, un validador anti-ReDoS y un harness de tests automáticos. Te abrimos el capot y mostramos cómo convertimos español ambiguo en políticas deterministas.
Diego Morales
26 mar 2026
Caso de uso: una HealthTech LATAM bajo HIPAA usando Sovprompt para IA generativa
Una telemedicina con 80 médicos y 45.000 consultas mensuales necesitaba que sus profesionales pudieran usar Claude para resumir historias clínicas sin violar HIPAA. Así diseñamos las políticas y qué métricas miramos los primeros 90 días.
María Fernández
19 mar 2026
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